Bioinformatics & Omics
学习顺序
- 基础准备：梳理分子生物学背景、统计概念和 R / Python 操作。
- 认识数据：了解所读文献使用的数据类型、来源和组织方式。
- 跟随分析流程：逐步记录质量控制、分析步骤、参数和输出。
- 回到研究问题：结合原始文献解释结果，并列出仍需验证的推断。
计划整理的专题
- 生物信息学基础：数据资源、文件格式与分析环境。
- 转录组：分析流程、差异分析与功能解释。
- 单细胞：数据整理、质量控制与细胞注释。
- 空间组学：技术概览、空间数据与图像关联。
- 多组学：数据整合思路与研究案例。
关联阅读
遇到统计与研究设计问题，可转到 Research Methods；涉及病理图像的研究，可结合 Pathology 阅读。