Pathology
学习顺序
- 明确研究问题：记录所关注的组织、疾病、研究目标及术语。
- 认识数据流程：整理切片、扫描、标注、质量控制和数据组织方式。
- 理解分析方法：结合图像任务学习模型输入、输出和评价方式。
- 连接分子信息：围绕具体文献整理形态与分子数据的关联问题。
计划整理的专题
- 数字病理：全切片图像、文件格式与图像查看。
- 数据准备：组织区域、图像切块、标注与质量控制。
- 计算病理：图像分类、分割、多实例学习与表示学习。
- 分子病理：基础概念及与形态分析相关的研究问题。
- 研究评价：数据划分、外部验证与结果解释。
以上为专题计划，现有文章见左侧目录。
关联阅读
- 方法背景：AI Foundations。
- 分子与空间数据：Bioinformatics & Omics。
- 研究设计与评价：Research Methods。